HazelcastAPI ConnectorPermission Sınıfı

Giriş
Şu satırı dahil ederiz 

import com.hazelcast.security.permission.ConnectorPermission;

Kalıtım şöyle

Permission

  ClusterPermission

    InstancePermission

      ConnectorPermission

implies metodu

Kod şöyle. Mask değerleri aynıysa, daha sonra isim karşılaştırması yapıyor

@Override
public boolean implies(Permission permission) {
  if (this.getClass() != permission.getClass()) {
    return false;
  }

  InstancePermission that = (InstancePermission) permission;

  boolean maskTest = ((this.mask & that.mask) == that.mask);
  if (!maskTest) {
    return false;
  }

  return CONFIG_PATTERN_MATCHER.matches(getName(), that.getName());
}

HazelcastAPI SqlConsole Sınıfı

Giriş

Şu satırı dahil ederiz

import com.hazelcast.client.console.SqlConsole;

jline kütüphanesini kullanarak kabuk sağlar. hazelcast/pom.xml şöyle

<dependency>
  <groupId>org.jline</groupId>
  <artifactId>jline-terminal</artifactId>
  <version>${jline.version}</version>
  <scope>provided</scope>
  <optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.jline</groupId>
  <artifactId>jline-reader</artifactId>
  <version>${jline.version}</version>
  <scope>provided</scope>
  <optional>true</optional>
</dependency>

Hazelcast projesinde scope alanı provided olarak kullanılıyor. Gerçek kütüphane hazelcast-distribution projesinden geliyor. Neden böyle bilmiyorum. hazelcast-distribution/pom.xml şöyle

<!-- HazelcastCommandLine dependencies-->
<dependency>
  <groupId>info.picocli</groupId>
  <artifactId>picocli</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.jline</groupId>
  <artifactId>jline-terminal</artifactId>
  <version>${jline.version}</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.jline</groupId>
  <artifactId>jline-reader</artifactId>
  <version>${jline.version}</version>
</dependency>

HazelcastAPI ExecutionService Arayüzü

Giriş

Şu satırı dahil ederiz

import com.hazelcast.spi.impl.ExecutionService;

Kalıtım şöyle

ExecutionService

  ExecutionServiceImpl

ExecutionServiceImpl Sınıfı

createExecutor metodu

İmzası şöyle

private ManagedExecutorService createExecutor(String name, int poolSize, int queueCapacity,
                                          ExecutorType type, ThreadFactory threadFactory)

Kod şöyle.  CachedExecutorServiceDelegate veya NamedThreadPoolExecutor yaratır

private ManagedExecutorService createExecutor(String name, int poolSize, int queueCapacity,
                                           ExecutorType type, ThreadFactory threadFactory) {
  ManagedExecutorService executor;
  if (type == ExecutorType.CACHED) {
    if (threadFactory != null) {
      throw new IllegalArgumentException("...");
    }
    executor = new CachedExecutorServiceDelegate(name, cachedExecutorService, poolSize, 
      queueCapacity);
  } else if (type == ExecutorType.CONCRETE) {
    ...
  } else {
    throw new IllegalArgumentException("Unknown executor type: " + type);
  }
  return executor;
}

CachedExecutorServiceDelegate 

Bu sınıf Runnable işleri cachedExecutorService nesnesine verir. Yani aslında bir sürü sınıf altta paylaşılan bir ExecutorService kullanıyor

HazelcastAPI EntryView Arayüzü - Belirli Bir Key İçin İstatistik Verir - Map Metrics

Giriş

Şu satırı dahil ederiz

import com.hazelcast.core.EntryView;

Açıklaması şöyle. Yani etkinleştirmek gerekir. Eğer etkin değilse -1 döner.

To get statistics for a specific map entry, you can use the getEntryView(key) method of one of the following available client libraries. To use this method, the map must have its per-entry-stats-enabled element set to true.

getEntryView() metodu hem member hem de istemci tarafında kullanılabilir

Örnek

Şöyle yaparız

HazelcastInstance hz = HazelcastClient.newHazelcastClient();

EntryView entry = hz.getMap("map").getEntryView( "key" );

System.out.println ("size in memory  : " + entry.getCost());
System.out.println ("creationTime    : " + entry.getCreationTime());
System.out.println ("expirationTime  : " + entry.getExpirationTime());
System.out.println ("number of hits  : " + entry.getHits());
System.out.println ("lastAccessedTime: " + entry.getLastAccessTime());
System.out.println ("lastUpdateTime  : " + entry.getLastUpdateTime());
System.out.println ("version         : " + entry.getVersion());
System.out.println ("key             : " + entry.getKey());
System.out.println ("value           : " + entry.getValue());

Hazelcast Jet Sources.jdbc metodu

Giriş

Bu metodun 4 tane overload edilmiş hali var

1. jdbc metodu - SupplierEx + ToResultSetFunction + FunctionEx

İmzası şöyle

public static <T> BatchSource<T> jdbc(
  SupplierEx<? extends Connection> newConnectionFn,
  ToResultSetFunction resultSetFn,
  FunctionEx<? super ResultSet, ? extends T> createOutputFn
) 

public static <T> BatchSource<T> jdbc(
  DataConnectionRef dataConnectionRef,
  ToResultSetFunction resultSetFn,
  FunctionEx<? super ResultSet, ? extends T> createOutputFn
)

public static <T> BatchSource<T> jdbc(
   String connectionURL,
   String query,
   FunctionEx<? super ResultSet, ? extends T> createOutputFn
)

public static <T> BatchSource<T> jdbc(
  String connectionURL,
  String query,
  Properties properties,
  FunctionEx<? super ResultSet, ? extends T> createOutputFn
)

Speeding up reading from JDBC through Spark yazısında JDBC okumasını paralel hale nasıl getirileceği anlatılıyor. Ben bu yazıyı yazarken Hazelcast böyle bir özellik sağlamıyordu

Birinci parametre JDBC Connection nesnesini döndürür

İkinci parametre JDBC ResultSet nesnesini döndürür

Üçüncü parametre JDBC ResultSet nesnesinden Java nesnesi döndürür

Örnek

Şöyle yaparız

Pipeline p = Pipeline.create();
p.readFrom(Sources.jdbc(
    () -> DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mysql"),
    (con, parallelism, index) -> {
        PreparedStatement stmt = con.prepareStatement(
              "SELECT * FROM person WHERE MOD(id, ?) = ?)");
        stmt.setInt(1, parallelism);
        stmt.setInt(2, index);
        return stmt.executeQuery();
    },
    resultSet -> new Person(resultSet.getInt(1), resultSet.getString(2))
)).writeTo(Sinks.logger());

HazelcastSpring Kullanımı

hazelcast-spring Projesine Dair Notlar

XML Parsing

Bu projede spring bean'lerinin tanımlandığı XML dosyasını parse edebilmek için bir sürü kod var.

XML dosyasında geçen tag'leri hangi sınıfın bileşenlerine ayıraca HazelcastNamespaceHandler dosyasında tanımlı.

Cache

Bu pakette şu sınıflar var

HazelcastCache

HazelcastCacheManager

Hazelcast archunit-rules

Giriş

Bu projede custom  ArchRule kuralları tanımlı. Kurallar için ArchCondition sınıfları tanımlı. Kuralları  testler eden kodlar da yazılmış. Kurallar ArchUnitRules içinde tanımlı